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39(09):191-216.[1]洪永淼
发布日期:2024-06-26 11:31    点击次数:108

39(09):191-216.[1]洪永淼

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概览为何要学Python?

在科学计划中,数据的赢得及分析是最遑急的亦然最毒手的两个门径!

在前大数据期间,一般使用现实法、考核问卷、访谈或者二手数据等形貌,将数据整理为结构化的表格数据,之后再使用各式计量分析步地,对这些表格数据进行分析。但大数据期间,集中数据成为各方学者亟待挖掘的潜在矿藏,大批生意信息、社会信息以文本等非结构化、异构型数据时势存储于海量的网页中。那么关于治理为代表的东说念主文社科类专科科研职责者而言,通过Python不错匡助学者措置使用Web数据进行科研濒临的两个问题:

集中爬虫时间 措置 若何从集中世界中高效地 集中数据?文天职析时间 措置 若何从狼籍的文本数据中 抽取文本主见(变量)?

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一、Python语法初学

Python跟英语不异是一门谈话

数据类型之字符串

数据类型之列表元组相连

数据类型之字典

数据类型之布尔值、None

逻辑语句(if&for&tryexcept)

列表推导式

交融函数

常用的内置函数

内置库文献旅途pathlib库

内置库csv文献库

内置库正则抒发式re库

初学python常出失实汇总

二、数据集中

集中爬虫旨趣

集中走访requests库

网页剖释pyquery库

案例  豆瓣念书

案例  Boss直聘

若何剖释json数据

案例  豆瓣电影

案例  京东商城

案例  用爬虫下载文档及多媒体文献

案例  上市公司按时论述pdf批量下载

企业-航科领水产有限公司 "Segoe UI", 北京五矿金谷恒信贸易发展有限公司 Arial, 企业-伊家远水产有限公司 freesans, sans-serif;line-height: normal;">案例  上交所招股讲明pdf批量下载

案例  深交所招股讲明pdf批量下载

爬虫常识点回想

三、初识文天职析

从编码/解码视角重新友融文本

读取不同时势文献中的数据

若何将多个txt文献整理到一个excel中

案例  汉文分词及数据清洗

案例  词频统计&词云图

案例  共现法彭胀心思辞书(限度辞书)

案例  词向量word2vec彭胀限度辞书

案例  汉文心思分析(辞书道)

cntext库 心思分析代码操作

案例  对excel中的文本进行心思分析  

电源电池 "Segoe UI", Arial, freesans, sans-serif;line-height: normal;">案例   谈话具体性与心思距离 | 以JCR2021论文为例

案例   使用MD&A数据测量企业数字化 | 管理世界

案例 使用MD&A文本计算行径信息、信息含量 | 中国工业经济

 四、机器学习与文天职析

了解机器学习ML

使用机器学习作念文天职析的经过

scikit-learn机器学习库简介

文本特征抽取(特征工程)

案例  在线辩驳文天职类

使用标注器具对数据进行标注

案例  计算文原意思分析(有权重)

案例  文本相似性计算

案例  使用文本相似性识别变化(策略畅通性)

案例  央行货币策略文本相似度 | 金融计划

案例  Kmeans聚类算法

案例  LDA话题模子

使用机器学习从图片中索要文本信息

五、词镶嵌与融会

词镶嵌旨趣及愚弄抽象

案例  豆瓣影评-教诲词向量&使用词向量

案例  使用词向量作念话题建模

案例  融会主见(立场、偏见等)的测量

回想-文天职析在社科(治理)限度中的愚弄

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有关文献

在这里我把时间细分为词频、词袋、w2v建辞书、w2v融会变迁四个维度,整理了治理 6 篇论文。寰球不错阅读这 6 篇论文,掌抓文天职析的愚弄场景。

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[0]刘景江,郑畅然,洪永淼.机器学习若何赋能管理学计划?——国表里前沿综述和改日瞻望[J].管理世界,2023,39(09):191-216.[1]洪永淼,刘俸奇,薛涧坡.政府与市集心思身分的经济影响偏执臆想[J].管理世界,2023,39(03):30-51.[2]沈艳, 陈赟, & 黄卓. (2019). 文本大数据分析在经济学和金融学中的愚弄: 一个文献综述. 经济学 (季刊), 18(4), 1153-1186.[3]冉雅璇,李志强,刘佳妮,张逸石.大数据期间下社会科学计划步地的拓展——基于词镶嵌时间的文天职析的愚弄[J].南开管理辩驳:1-27.[4]张楠,黄梅银,罗亚,马宝君.宇宙政府网站本色数据中的常识发现:从细心力分拨到策略层级扩散[J].管理科学学报,2023,26(05):154-173.[5]许帅,邵帅,何贤杰.功绩讲明会前瞻性信息对分析师盈余预测准确性的影响——轻诺默默仍是言而有征[J].中国管理科学:1-15.[6]王伟,陈伟,祝效国,王洪伟. 众筹融资见服从与谈话作风的劝服性-基于Kickstarter的实证计划.管理世界.2016;5:81-98.[7]胡楠,薛付婧,王昊楠.管理者短视主义影响企业永久投资吗?——基于文天职析和机器学习[J].管理世界,2021,37(05):139-156+11+19-21.[8]孟庆斌, 杨俊华, 鲁冰. 管理层规划与分析走漏的信息含量与股价崩盘风险——基于文本向量化步地的计划[J]. 中国工业经济, 2017 (12): 132-150.[9]曾庆生,周波,张程,陈信元.年报语调与里面东说念主来回:“表里如一”仍是“口是心非”?[J].管理世界,2018,34(09):143-160.[10]彭红枫, & 林川. (2018). 言之有物: 集中假贷中谈话灵验吗?——来自东说念主东说念主贷借款描写的教诲笔据[J]. 金融计划, 461(11), 133-153.[11]吴非, 胡慧芷, 林慧妍, and 任晓怡. “企业数字化转型与成本市集发达——来自股票流动性的教诲笔据[J].” 管理世界 (2021).[12]姜富伟,胡逸驰,黄楠.央行货币策略论述文本信息、宏不雅经济与股票市集[J].金融计划,2021,(06):95-113.[13]陈霄,叶德珠,邓洁.借款描写的可读性或者擢升集中借款见服从吗[J].中国工业经济,2018,(03):174-192.[14]罗勇根,饶品贵,陈灿.高管宏不雅融会具有管理者“烙迹”吗?——基于管理者作风效应的实证锻练[J].金融计划,2021(05):171-188.[15]吴胜涛,茅云云,吴舒涵,冯健仁,张庆鹏,谢天,陈浩,朱廷劭.基于大数据的文化心思分析[J].心思科学进展:1-13.[16]Lix, Katharina, Amir Goldberg, Sameer B. Srivastava, and Melissa A. Valentine. "Aligning differences: Discursive diversity and team performance." *Management Science* 68, no. 11 (2022): 8430-8448.[17]Rocklage, Matthew D., Sharlene He, Derek D. Rucker, and Loran F. Nordgren. "Beyond Sentiment: The Value and Measurement of Consumer Certainty in Language." Journal of Marketing Research (2023): 00222437221134802.[18]Wang, Quan, Beibei Li, and Param Vir Singh. "Copycats vs. Original Mobile Apps: A Machine Learning Copycat-Detection Method and Empirical Analysis." *Information Systems Research* 29.2 (2018): 273-291.[19]Packard, Grant, and Jonah Berger. “How concrete language shapes customer satisfaction.” _Journal of Consumer Research_ 47, no. 5 (2021): 787-806.[20]Kai Li, Feng Mai, Rui Shen, Xinyan Yan, Measuring Corporate Culture Using Machine Learning, *The Review of Financial Studies*,2020[21]Loughran T, McDonald B. Textual analysis in accounting and finance: A survey[J]. *Journal of Accounting Research*, 2016, 54(4): 1187-1230. Author links open overlay panelComputational socioeconomics[22]Berger, Jonah, Ashlee Humphreys, Stephan Ludwig, Wendy W. Moe, Oded Netzer, and David A. Schweidel. "Uniting the tribes: Using text for marketing insight." *Journal of Marketing* 84, no. 1 (2020): 1-25.[23]Cohen, Lauren, Christopher Malloy, and Quoc Nguyen. "Lazy prices." *The Journal of Finance* 75, no. 3 (2020): 1371-1415.[24]Bellstam, Gustaf, Sanjai Bhagat, and J. Anthony Cookson. "A text-based analysis of corporate innovation." _Management Science_ 67, no. 7 (2021): 4004-4031.[25]Arts, Sam, Bruno Cassiman, and Jianan Hou. "Position and Differentiation of Firms in Technology Space." Management Science (2023).[26]Cookson, J. Anthony, and Marina Niessner. "Why don't we agree? Evidence from a social network of investors." The Journal of Finance 75, no. 1 (2020): 173-228.[27]Mansouri S, Momtaz P P. Financing sustainable entrepreneurship: ESG measurement, valuation, and performance[J]. Journal of Business Venturing, 2022, 37(6):106258.

精选本色LIST | 社科(治理)可用数据集列表LIST | 文天职析代码列表LIST | 社科(治理)文本挖掘文献列表数据集 | 36330条上市公司仲裁数据(2000-2021)数据集  | 东说念主民网政府留言板原始文本(2011-2023.12)数据集  |  东说念主民日报/经济日报/光明日报 等 7 家新闻数据集可视化 | 东说念主民日报语料反应七十年文化演变数据集 | 2024年中国宇宙5级行政区画(省、市、县、镇、村)数据集 | 3571万条专利央求数据集(1985-2022年)数据集 |  专利转让数据集(1985-2021)数据集 | 288w政府采购条约公告明细数据(2023.09)代码 | 使用 3571w 专利央求数据集构造面板数据代码 | 使用「新闻数据集」计算 「经济策略不祥情趣」指数数据集 | 国省市三级gov职责论述文本代码 | 使用「新闻数据」生成见解词频「面板数据」代码 | 使用 3571w 专利央求数据集构造面板数据代码 | 使用gov职责论述生成数字化词频「面板数据」Polars库 | 最强 Pandas 平替来了 本站仅提供存储劳动,扫数本色均由用户发布,如发现存害或侵权本色,请点击举报。

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